深入探讨视频对话、多模态模型等AI技术的底层架构、训练方法、时序处理及检索机制。
用户具体询问视频帧是逐帧处理还是合成带时间维度的Token,助理分析了“糖葫芦模式”和“时空压缩模式”两种主流方案,并推断实时模型可能采用关键帧采样与局部时序池化的混合策略。
用户询问PageIndex和无向量RAG的概念及动机,助理详细解释了PageIndex基于倒排索引的原理,并对比了向量RAG与无向量RAG在检索单元、匹配逻辑、上下文完整性等方面的核心差异,指出无向量RAG旨在解决向量RAG的切片破碎、模糊匹配和黑盒问题。