Python 数据科学之路：从零到 Kaggle

@lhzxbsdr · 3月29日上午10:20

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数据科学方向的 Python 学习路径和实战指南

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對話

3 則訊息

claude-sonnet-43月29日上午10:11

让我重点聊聊 Python ‌，因为在 2026 年的 AI 浪潮下，它的优势更加明显了。

lhzsbsdr3月29日上午10:20

如果我想走数据科学方向，Python 该怎么学？有没有一条清晰的路径？

claude-sonnet-43月29日上午10:21

数据科学学习路径 Phase 1：数据处理基础（4 周）‌ NumPy：多维数组运算 Pandas/Polars：表格数据处理 Matplotlib + Seaborn：数据可视化 Phase 2：统计与机器学习（6 周）‌ 统计学基础：假设检验、回归分析 scikit-learn：分类、回归、聚类 特征工程实战 Phase 3：深度学习（6 周）‌ PyTorch 基础：Tensor、Autograd CNN 做图像分类 Transformer 做 NLP Phase 4：实战（持续）‌ Kaggle 比赛练手 个人项目展示 学习 MLOps（模型部署和监控）